7月27日，在2025年世界人工智能会议（WAIC）中，全球技术焦点活动，中国数字活动与德勤中国和中国信息与通信研究所合作，正式发布了“ AI为数字变革的企业流程“ AI”，“蓝色书籍（此处为“蓝皮书”））。 目前，AI代理浪潮被工业结构深深地重销。专注于成为转型的主要数字合作伙伴，中国数字数字专注于商业数字化过程的主要疾病点和实际需求。通过在AI领域积累的丰富实践经验，并在纳入AI技术流程和业务流程的 - 深度观点中，它完善了在业务中实施“为流程”实施“ AI”的基本方法，并以蓝色书籍的形式发布了IT。目的是为行业客户提供实施方法的全日制指南，帮助企业打破AI的IM填充瓶颈，并意识到流程数字化的数量。 该过程的AI不仅是一种工具，而且是范式革命 在企业加速其数字化转型的时候，某些企业对流程中的AI应用有良好的偏见：首先，这只是自动化过程。其次，他们陷入了“ AI for AI”纠纷中，盲目地引入了各种AI技术，但忽略了与业务流程的深入整合，最终导致AI成为“昂贵的装饰”。 这些认知偏见的主要问题是在“工具应用程序”中的“ AI集成和过程”中进行了介绍。实际上，该过程的AI本质超出了工具的层面 - 这是将新过程管理天堂作为主要驱动力的转变。具体来说，它使用AI切割技术来深入研究复杂业务逻辑的内部关系，实现自动实施流程的离子，聪明的决策，自我优化和持续发展，帮助企业发展更具创新性和竞争性的商业模式，并最终以“数字和智能的生活形式”发展。 AI用于建筑蓝图过程 人工智能对该过程的实现价值是一个逐步的长期耕作过程，该过程要求公司在响应短期货币化请求时考虑庞大的AI价值。因此，蓝皮书建议了过程构建模型的第一个AI -“双驱动”模型。通过顶级战略设计与情景的基本情况之间的双向合作关系，可以实现业务的长期战略价值与短期AI货币化之间的平衡。该模型适应了各种业务的AI战略AI：对于已经有明确方法的AI的企业，“自上而下的分解”方法可以是我们ed可以完成从上到下的扩展和拆卸。尽管这种方法在短期内很难开发大规模应用，并且随着AI功能和数据积累的提高，其价值将被最大化。对于尚未建立全面AI方法或专注于短期商业疾病点的SA业务，他们可以使用散布的“自下而上的出现”来实现这种情况的快速实施。蓝皮书指出，目前超过95％的企业正在使用此模型来实现AI扩展。这样，企业可以通过实施场景，例如AI文化，场景 - 分类方法和AI技术系统来逐渐积累相关的AI构建基本功能。 但是，采用哪种方法并不重要，企业需要在AI能力开发的早期阶段建立内部计划框架，以确保每种企业的一致性和协调关联。否则，在随后的场景和与过程的连接的整合中，大量的兼容性变化会发展出来，从而导致了双重构造和浪费资源。 两个强大的工具支持AI的完整实施 作为实施企业AI的实用手册，蓝皮书不仅为该过程构建AI的特定实施模型，而且还集中于企业的未来发展，以计划一系列“ AI-Native Enterprise数字技术参考体系结构”。体系结构将业务流程作为主要过程，结合了关键组件，例如工作台的智能过程和中间平台的代理，破坏了传统的“烟囱”系统的限制，并为通过Seamlesseron的技术组件和自由数据流提供了深层AI应用程序的基础。 其中，工作台和T的聪明过程他的中国商业代理中间平台是“实施企业AI的两个强大工具”。两者彼此合作，将AI和过程的深层整合在一起。 作为该过程的“数字运营商和操作中心”，工作台的智能过程执行了过程，实施，监视和优化的整个过程管理的功能。它的功能设计来自LTC流程中的神经数字化的实践经验。它天生是为了打破信息并处理孤岛，实现跨部门业务系统级别的合作，避免过程设计和实际实施之间的差异，同时标准化PR NodesProcess以提高实施流程的效率。 具体而言，它的基本功能可以在三个方面看到： 能力的可视化和乐团过程。使用诸如拖放和删除之类的低编码方法，参数调整，商业人员可以快速设计和调整流程，而无需依靠IT人员来满足快速业务变化的需求。例如，当市场部门需要添加新的促销活动过程时，市场人员可以在智能工艺工作台中制定节点流程并制定批准的政策。 Workbench与约会数据和产品信息联系起来，大大缩短了启动该过程的过程。 系统集成和集成功能包括数据。 a Workbench的智能过程可以通过标准化接口连接到CRM，ERP，OA等各种业务系统，分解信息跟踪并实现实时和数据同步的共享。同时，它还可以在过程实施过程中自动收集各种数据，例如节点处理时间，资源消耗，异常情况等，为处理过程提供数据支持和AI evaluation。 AI功能很快就会安装。 AI访问接口是为基本节点过程保留的，并且支持中间平台的代理生成的代理直接出现。例如，在由“智能报价代理”安装后，系统可以根据成本数据，竞争力价格的产品和信用来自动生成最佳的通过计划。 作为AI功能的“生产和调度中心工厂”，ENT中间站执行了明智的身体的“建筑培训 - 部署管理”的全循环功能。以中国商业经纪人中间车站为例，它以基础设施为运营商。一方面，它携带服务资源和数据资源池的池，以最大程度地提高计算，网络强度和调度等资源的效率。另一方面，作为多代理协作的中央操作系统，它结合了AI业务级别的能力服务，我挑剔的内容，问答知识，AI商业智能（AI4BI）和其他基于剧本的功能。用户可以与需求结合使用，与许多联系人联系，并将目标调整代理定为实施与多服务系统合作的智能需求。简而言之，它的基本价值在于降低AI应用程序的技术阈值，并允许企业快速发展满足自己需求的AI功能。 具体而言，基于中国业务代理中间平台，企业可以实施四种类型的AI代理，尤其是工作流程体，从而使代理商可以逐渐获得并优化工作流程以实现适应过程；工具代理使代理商可以使用各种数字工具，并与员工一起完成特定任务；数据代理绘制，清洁并提供高质量的数据，以实时穆拉到异源系统；明确更新并动态更新知识代理W这是明确而隐性的商业基础。四种类型的代理或它们的组合可以支持业务流程。使用代理实施业务流程将对企业数字化进行重大升级。 四个基本功能支持企业的数字转换 除了技术架构支持外，该过程的成功实施还需要对业务组织能力的适应，特别反映在四种基本功能中： 首先，知识管理是“燃料供应系统”。人工智能的有效应用不能与高质量的知识和数据支持分开。蓝皮书提出了一个“标准系统 +敏捷迭代”管理模型，该模型强调，知识的分类需要紧密整合到业务流程中，重点关注流程知识的基本节点，例如手册手册，商业政策文档等。 second，重塑的才能是“主要的驱动力”。 Ang AI para sa proseso ay naglalagay ng mga bagong kinakailangan para sa mga kakayahan sa talento, at ang mga negosyo ay kailangang mag -focus sa paglilinang ng tatlong uri ng mga talento: "Ang negosyo kasama ang algorithm" na mga talento ay may pananagutan sa pagbubukas ng koneksyon na link sa pagitan ng negosyo at teknolohiya, at ang mga tauhan ng negosyo na binigyan ng kapangyarihan ng artipisyal na katalinuhan na itaguyod ang malawak na pagtagos ng artipisyal na katalinuhan na katalinuhan sa完成业务，有系统地维持并希望Phope希望希望期望外部人才。 第三，开发一个灵活的合作组织模型。建立一个跨职能团队，并提供完整的决策自主权，以迅速对市场变化做出反应；建立一个人工智能中心（COE），协调人工智能的内部来源，建立一个清晰的automatic management decision and clear manual intervention channels, to generate a mechanism of human-machine collaboration;同时，培养一种创新的“包容性试验和错误”文化，并鼓励员工激活人工智能的应用。 第四，企业需要积极与技术供应商的合作社建立密切的合作，我是科学研究机构和工业伙伴。与技术供应商共同开展创新的研究和开发，定制满足行业需求的人工智能解决方案；加深大学研究与科学机构，获得技术成就和共同发展专业人才的合作；与工业合作伙伴共享数据源和知识，协调流程的数字转换，并提高整个工业链的效率和竞争力。 Human-computer cooperation i这是将来最基本的工作模型 毫无疑问，人力计算机的合作成为了工作模型业务的基本模型。作为衡量未来AI应用水平的指标，这本蓝皮书提出了“ AI渗透率”的概念，即在业务业务流程中一般运营（包括AI和人类运营）中的AI操作的比例。因此，未来渗透率较高的任何人都会发展得更快。 从一般时间表预测：在接下来的三年中，代理将逐渐进行重复的工作，人力计算机合作模型将首先发展，并且人工智能在业务流程中的渗透率高达10％-20％；在接下来的五年中，代理商将深入整合到基本业务流程中，大大提高了独立的决策能力，组织的结构将变化和网络的变化，以及人工智能率提高到30％-50％；在接下来的十年中，代理商将实现全面的合作，并与人类雇员建立“过度的合作单位”，这促进了业务运营模型的关键变化，人工智能的速度超过50％-80％。 作为蓝皮书共同组成者和培训的先驱，中国数字将把蓝皮书作为指南，以继续升级服务解决方案和能力。 Sa Hinaharap，Madaragdagan Namin ang Pamumuhunan sa r＆d ng mga pangunahing teknolohiya tulad tulad ng智能职业委员Pagmamanupaktura，Pananalapi，位于Tingi，位于pakikipagtulungan sa Mga Kasosyo sa ekolohiya upang maisulong upang maisulong ang pagiging在pagpapatupad ng kensepto ng kensepto the数字化过程。 蓝皮书的发行“ AI用于数字CHA的过程NGE流程“为数字业务变化的过程提供了一个清晰的道路和过程。通过AI技术，如今正变得越来越成熟，仅仅是通过“基于流程和AI驱动的”逻辑的逻辑的控制，以及完整的技术系统和组织能力的发展，企业可以在数字化的过程中获得数字化的发展，并将其与自身的数字化相同。 过程。 由神经数字提供的照片 以上内容是促销信息。所涉及的内容并不代表网站查看此信息，也不代表投资建议或消费建议。 版权保护：本网站上发布的内容（包括文本，照片，多媒体信息等）仅由中国每日网络（Qhongbao International Cultural Media（北京）使用g）有限公司）。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。每天都在中国发表意见：[email protected]